資料湖計算

騰訊雲端資料湖運算（DLC）是企業導向的全球資料湖解決方案，專注於高效治理和價值挖掘。它以Apache Iceberg資料湖為核心儲存架構，融合了多雲資料湖運算的跨平台協作能力和即時資料湖分析的低延遲特性。透過全託管的資料湖服務模式，它為企業提供涵蓋資料攝取、儲存管理、運算分析和結果輸出的端到端資料湖解決方案。

 作為成熟的企業級資料湖解決方案，Apache Iceberg 資料湖提供強大的交易支援、模式演化和多版本管理功能，確保資料湖的穩定性和靈活性。多雲資料湖運算支援連接來自 AWS 和 Azure 等主流雲端供應商的儲存資源，打破多雲資料孤島。透過串流計算引擎優化的即時資料湖分析，可實現毫秒級的資料查詢和分析回應。託管資料湖服務免去了企業管理底層叢集部署和維護的麻煩，其按需付費模式顯著降低了成本。無論是透過即時數據湖分析處理高頻業務數據，還是利用多雲數據湖運算整合跨平台數據資產，此企業級數據湖解決方案憑藉 Apache Iceberg 數據湖的技術優勢和託管服務的便利性，都將成為企業數據驅動轉型的核心推動力。

Q：基於 Apache Iceberg 資料湖的企業資料湖解決方案如何同時滿足多雲資料湖運算和即時資料湖分析的核心需求？

答：企業資料湖解決方案以 Apache Iceberg 資料湖為統一的資料基礎，透過雙重技術最佳化滿足兩大主要需求。首先，Apache Iceberg 資料湖的開放格式和跨引擎相容性，使多雲資料湖運算能夠無縫連接不同雲端供應商的儲存資源，實現跨平台資料的統一運算和管理，無需擔心資料格式不相容的問題。其次，Apache Iceberg 資料湖的增量資料讀取和元資料最佳化能力，為即時資料湖分析提供高效的資料支持，確保串流資料攝取後能夠快速分析，並提供毫秒級的結果回饋。同時，託管資料湖服務為上述兩方面提供全面的運維支持，免去了企業投入人力維護底層架構的麻煩。無論是多雲資料湖運算的跨平台協作，或是即時資料湖分析的高頻處理，企業資料湖解決方案的整合功能都能有效率地實現。

Q：作為企業資料湖解決方案的核心服務模式，託管資料湖服務如何提高 Apache Iceberg 資料湖和即時資料湖分析的實施效率？

答：託管資料湖服務透過完全託管的運維和彈性算力調度，顯著提升了這兩項核心能力的實現效率。一方面，它為Apache Iceberg資料湖提供自動化部署、擴展、備份和故障自我療癒服務。企業無需管理底層儲存架構的維護，即可快速建構穩定的Apache Iceberg資料湖，專注於資料治理與分析。另一方面，託管資料湖服務的彈性算力支援按需擴展，可根據即時資料湖分析的任務負載動態調整資源，從而確保資料高峰期的分析效率，並在流量低谷期節省成本。作為企業資料湖解決方案的關鍵推動因素，該模式將Apache Iceberg資料湖的部署週期從數週縮短至數小時，進一步降低了即時資料湖分析的響應延遲，並與多雲資料湖運算深度協作，實現跨平台資料的即時分析和統一管理，充分釋放資料價值。

Q：多雲資料湖運算與即時資料湖分析之間的協同作用為企業資料湖解決方案帶來了哪些獨特的價值？ Apache Iceberg 資料湖和託管資料湖服務分別扮演什麼角色？

答：兩者的協同作用為企業資料湖解決方案帶來了全球資料即時治理的獨特價值。多雲資料湖運算打破了不同雲端供應商之間的資料壁壘，將分散在各個平台上的資料統一到 Apache Iceberg 資料湖中，實現了全球資料的集中管理。即時資料湖分析隨後對這些整合後的全球資料進行毫秒分析，使企業能夠快速從跨平台資料中獲取洞察，從而支援即時決策。其中，Apache Iceberg 資料湖是這項協同作用的核心樞紐。其事務一致性和多版本管理能力確保了多雲資料攝取和即時分析的可靠性，防止資料衝突和遺失。託管資料湖服務是這項協同作用的效率保障。它透過完全託管的運維降低了多雲資料湖運算的跨平台配置複雜性，同時為即時資料湖分析提供彈性運算支援。這使得企業數據湖解決方案能夠覆蓋全球數據，同時保持即時響應能力，完美滿足企業數位化營運的核心需求。