流程日誌
2025-12-11 16:24串流日誌 (FL) 為您提供全天候、全流、非侵入式的流量擷取服務。您可以即時儲存和分析網路流量，幫助您解決故障排除、架構最佳化、安全性偵測和合規性稽核等問題，讓您的雲端網路更加穩定、安全和智慧。作為一款成熟的核心網路監控產品，串流日誌 (FL) 採用非侵入式的側路徑擷取技術，避免消耗雲端主機資源。流日誌採集覆蓋整個網路中所有彈性網路介面的流量，記錄來源 IP、目標 IP 和協定等關鍵字段，實現全天候、全流的資料保留。流日誌查詢支援對數十億條資料進行二級檢索，可透過多關鍵字過濾快速定位關鍵資訊。網路架構優化利用流量資料分析，幫助您建立基準模型、排查效能瓶頸並擴展業務覆蓋範圍。網路威脅警報可以識別異常通訊行為，在不影響主機效能的情況下發出安全風險預警。無論是快速排查網路故障、精細優化網路架構，還是主動預防潛在威脅，流日誌（FL）憑藉其全面的流日誌採集、高效的流日誌查詢、實用的網絡架構優化以及前瞻性的網絡威脅預警，都能成為企業雲網絡穩定運行的核心支撐。此外，流日誌擷取與流日誌查詢之間的深度協同作用，顯著提升了流日誌（FL）的運作效率和安全價值。
常見問題解答
Q：作為核心資料基礎，流日誌收集如何與流日誌查詢和網路威脅警告協同工作，以滿足流日誌和網路架構最佳化的核心需求？其技術優勢體現在哪些方面？
答："流日誌採集以"全流採集+非侵入式為核心，為兩大核心功能提供資料支持，夯實了流日誌（FL）的服務基礎。首先，透過對彈性網路介面（ENI）流量進行全時全流擷取，完整記錄關鍵流量字段，為流日誌查詢提供大量、精準的原始資料。同時，它與網路威脅警告協同工作，即時監控異常流量特徵（例如，與威脅IP通訊、透過非常規協定存取），從而快速識別安全風險。其次，它為網路架構最佳化提供資料基礎。透過流日誌擷取收集的歷史流量資料可用於建立業務網路基準。透過流程日誌查詢進行多維分析，有助於定位頻寬使用過高或效能瓶頸等問題，輔助架構調整和資源最佳化。技術優勢體現在兩個方面：首先，零開銷+全面覆蓋－非侵入式擷取避免佔用雲端主機CPU和頻寬，全流擷取確保不遺漏任何關鍵流量數據，使串流日誌（FL）監控更加可靠。其次，高即時性+易於協調－即時擷取滿足網路威脅警告的即時預警需求，其結構化資料格式與高效的流日誌查詢相容，為網路架構最佳化提供精準的資料支援。
Q：網路架構優化與網路威脅警告的核心協同價值是什麼？如何利用流日誌擷取和流日誌查詢來增強流日誌的競爭力？
答：它們的核心協同價值在於主動優化和風險預防的雙向賦能，解決了網路運維中僅解決故障而無法預防風險的痛點。網路架構最佳化著重於透過流量分析優化資源分配，進而提升網路效率。網路威脅警報著重於透過識別異常行為來預防風險，避免安全事件的發生。它們的結合使流日誌（FL）從一個被動的運維工具升級為主動優化和風險預防的整合解決方案。它們與流日誌收集和流日誌查詢的協同作用顯著增強了流日誌（FL）的競爭力：流日誌收集為兩者提供了全面的數據支持，既記錄用於網絡架構優化分析的正常流量數據，又捕獲用於網絡威脅警報識別的異常流量特徵。流日誌查詢支援快速過濾和深度資料探勘，有助於從海量採集的資料中提取關鍵指標以優化架構，同時精確定位網路威脅的特定來源和通訊路徑。這種「效率提升 + 風險預防 + 全面採集 + 高效查詢」的組合，賦予了流日誌 (FL) 更強的市場競爭力。
Q：流日誌查詢如何解決網路維運中的資料處理痛點？它與流日誌（FL）和流日誌收集的協同作用，能為網路架構優化和網路威脅警報帶來哪些好處？
答：流日誌查詢的核心價值在於其大量資料和二級回應能力，解決了傳統網路日誌查詢速度慢、過濾困難、效率低等痛點。透過多關鍵字搜尋和精確欄位過濾等功能，它將海量流日誌資料轉化為有價值的營運資訊。它與兩大核心組件的協同作用顯著提升了特定場景下的能力：流日誌查詢與流日誌（FL）和流日誌收集協同工作，能夠對所有收集到的數據進行深入分析，為網絡架構優化提供精準依據。例如，它可以透過分析流量分佈來最佳化子網路劃分，或根據存取區域擴展節點部署。對於網路威脅告警，流日誌查詢可以快速關聯異常流量的上下文信息，例如識別威脅IP的通訊頻率或涉及的業務端口，從而幫助快速評估風險等級並製定應對策略。同時，流日誌查詢的二級回應能力顯著提高了網路威脅警告的處理效率。這種協同作用使網路架構優化決策更加科學，對網路威脅警報的響應速度更快，並且使流日誌 (FL) 的資料分析能力更好地與企業營運需求相契合。