超級運算集群

騰訊雲端高效能運算叢集（HCC）是以高效能雲端伺服器為核心節點的雲端高效能運算叢集。它依賴獨特的HPC叢集架構，在不引入虛擬化開銷、完整保留伺服器特性的前提下，實現了無虛擬化開銷的運算，同時兼具託管型HPC叢集的便捷運維和GPU HPC叢集的強大算力。 HCC為大規模AI訓練、材料模擬、工業模擬CAE等場景提供高頻寬、低延遲的平行運算支援。

作為雲端高效能運算叢集的標竿產品，此高效能運算叢集採用RoCEv2 RDMA網路實現節點互連，傳輸延遲低至2微秒。配合高效能儲存解決方案（支援COS/CFS彈性擴充和本機NVMe SSD硬碟），它能夠完美應對高I/O和高並發運算需求。託管型高效能運算叢集的特性使用戶無需操心底層資源運維，從而專注於核心業務創新。 GPU高效能運算叢集的異質硬體加速能力進一步提升了此高效能運算叢集的性價比，使其在AI訓練等運算密集型場景中表現卓越。無論是建構雲端高效能運算叢集來處理工業模擬任務，或是部署GPU高效能運算叢集來推進大規模AI模型訓練，此高效能運算叢集都能憑藉其最佳化的叢集架構和託管型高效能運算叢集的高效優勢，成為企業級高效能運算的核心基礎架構。

常見問題解答

Q：作為雲端高效能運算叢集的核心形式，高效能運算叢集如何透過GPU高效能運算叢集和託管高效能運算叢集的特性來適應複雜的高效能運算需求？

答：高效能運算叢集基於先進的HPC叢集架構，實現了雲端HPC叢集的靈活彈性與GPU HPC叢集的強大算力深度融合。 GPU HPC集群支援最新一代GPU執行個體與異質硬體加速，顯著提升了大規模AI訓練、材料模擬等場景的運算效率。託管型HPC叢集能夠全面處理資源調度和維運管理等任務，使用戶無需投入底層維護成本。同時，高效能運算叢集的RDMA高速網路和高效能儲存解決方案進一步增強了雲端HPC叢集的平行運算能力。無論是GPU HPC叢集承擔的運算密集型任務，或是託管型HPC叢集支援的複雜工作流程運算，高效能運算叢集都能憑藉其最佳化的HPC叢集架構，確保低延遲、高穩定性的運作結果。

Q：託管型高效能運算叢集的核心優勢是什麼？它如何與高效能運算叢集架構協同作用，進而提升雲端高效能運算叢集的使用者體驗？

答：託管型高效能運算叢集的核心優勢在於其無憂高效，使用者無需專注於伺服器部署或網路配置等底層操作，即可專注於業務運算本身。這項特性與高效能運算集群架構的彈性高效能完美契合。此架構支援全自動資源調配和彈性擴展，使託管型高效能運算叢集的資源調度更加靈活，能夠根據任務規模動態調整節點數量。同時，架構內的RDMA高速網路和高效能儲存為雲端高效能運算叢集提供了強大的效能支援。這確保了託管型高效能運算叢集在處理大規模平行運算任務時，既能保持便利性，又能兼顧運算能力和速度。此外，GPU高效能運算叢集的異質加速能力也整合到託管型高效能運算叢集的服務系統中，使雲端高效能運算叢集在AI訓練等場景下更具成本效益，充分體現了高效能運算叢集的綜合優勢。

Q：為什麼GPU HPC叢集可以成為高效能運算叢集的核心配置？它與HPC叢集架構的適配在提升雲端HPC叢集效能方面發揮著怎樣的關鍵作用？

答：GPU HPC集群憑藉其強大的平行運算能力，能夠精準匹配大規模AI訓練、工業模擬等運算密集型場景的需求，成為高效能運算叢集的核心配置。這項優勢透過HPC集群架構得到最大程度的發揮。此架構採用RDMA低延遲網路互連，延遲低至2微秒，顯著提升了GPU HPC叢集內部多節點協同運算的效率，實現了接近線性的運算加速比。同時，架構支援的彈性擴展特性使GPU HPC叢集能夠根據任務需求動態調整運算能力，避免資源浪費。作為雲端HPC叢集的核心元件，GPU HPC叢集與HPC叢集架構的深度適配，不僅提升了單節點運算效率，也優化了整個託管HPC叢集的資源利用率。這使得高效能運算叢集能夠在複雜的高效能運算場景下，保持強大的運算能力，同時提供靈活且便利的使用者體驗。