騰訊雲端TI平台

騰訊雲端 TI 是一個雲端原生 AI 開發平台，專注於端對端 AI 研發。它既是一個功能齊全的 AI 模型訓練平台，也是一個支援多樣化研發需求的多框架 AI 平台，同時也整合了自動化機器學習工具和生成式 AI 訓練平台的核心功能。它為企業提供高效靈活的 AI 研發、模型迭代和產業化全鏈解決方案。作為雲端原生 AI 開發平台，它利用騰訊雲的彈性算力和分散式架構，實現了從資料處理、模型訓練到部署的一站式閉環，使 AI 研發無需擔心底層資源編排。多框架 AI 平台支援 TensorFlow 和 PyTorch 等主流框架，滿足不同的技術棧需求。 AutoML 工具透過自動化特徵工程和超參數調優，顯著降低了 AI 研發的門檻。此外，作為專業的生成式 AI 訓練平台，它高效支援大型語言模型、多模態模型等生成式 AI 模型的訓練和推理。結合高效能運算編排的AI模型訓練平台，此平台可將模型迭代速度提升數倍。無論企業是利用多框架AI平台建構專用AI研發環境，或是透過生成式AI訓練平台推進創新模型開發，這款雲原生AI開發平台憑藉其便捷的AutoML工具與高效率的AI模式訓練平台，都將成為AI產業化應用的核心支柱。

常見問題解答

Q：作為核心架構，雲端原生AI開發平台如何同時滿足AI模型訓練平台和生成式AI訓練平台的高效能需求？

答：雲端原生AI開發平台透過雙重技術優化，完美契合兩種訓練場景的需求：首先，其彈性分散式運算架構使AI模型訓練平台能夠動態協調資源，支援大規模資料並行和模型並行訓練，滿足傳統AI模型高效迭代的需求。其次，針對生成式AI訓練平台對高記憶體和高頻寬的嚴苛要求，平台優化了儲存I/O和網路傳輸效率，並結合GPU叢集的協同調度，顯著縮短了大型模型的訓練週期。同時，多框架AI平台支援兩種訓練場景與主流框架無縫對接，並配備AutoML工具提供自動化輔助。無論是在AI模型訓練平台上進行傳統模型開發，或是在生成式AI訓練平台上進行創新模型探索，都能充分利用雲端原生AI開發平台的架構優勢，實現高效部署。

Q：作為雲端原生AI開發平台的核心元件，AutoML工具如何提升多框架AI平台與AI模型訓練平台的研發效率？

答：AutoML 工具透過端到端的自動化功能，賦能多框架 AI 平台和 AI 模型訓練平台：在多框架 AI 平台中，它們支援跨框架的自動化資料預處理、特徵提取和模型選擇，無需手動適應特定框架的特性，從而大幅降低多框架研發的複雜性。在 AI 模型訓練平台中，它們的自動化超參數調優和模型壓縮功能減少了手動試錯的成本，將模型訓練從重複調試轉變為一鍵啟動。此外，這些工具與生成式 AI 訓練平台深度協同工作，自動化處理生成式模型的大量訓練資料集。結合雲端原生 AI 開發平台的運算能力，它們使生成式 AI 訓練平台上的模型迭代更加有效率。自動化 + 多框架 + 高效能訓練的結合，倍增了雲端原生 AI 開發平台的研發效率。

Q：企業選擇多框架AI平台時，生成式AI訓練平台與AI模型訓練平台之間的綜效體現在哪些面向？ AutoML工具能提供哪些額外價值？

答：兩者之間的協同效應主要體現在全場景覆蓋和技術復用方面：多框架AI平台為生成式AI訓練平台和AI模型訓練平台提供統一的研發環境。企業無需為不同類型的模型建立單獨的平台，從而降低營運成本。此外，兩個訓練平台可以共享資料處理和部署等核心模組，實現技術能力的重複使用。 AutoML工具進一步放大了這種協同效應：一方面，它們為兩個訓練平台提供標準化的自動化工作流程，確保統一的研發實踐；另一方面，它們內置的模型庫和優化演算法可以同時適應傳統AI模型和生成式AI模型，使得在AI模型訓練平台上積累的優化經驗能夠快速遷移到生成式AI訓練平台。作為雲端原生 AI 開發平台的核心能力，這種協同作用使企業能夠高效推進傳統 AI 業務的實施，同時快速部署生成式 AI 創新，充分發揮多框架 AI 平台的靈活優勢。